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Explainable AI（説明可能なAI）は、AIシステムがどのように意思決定を行っているのか、人間が理解しやすい形で説明する技術です。AIについて知らない方向けに、Explainable AIに ...

こんにちは。産婦人科医のtommyです。（Twitter：@obgyntommy）   本記事ではRを用いたデータフレームの計算チュートリアルを行います。   対象としては、Rに全 ...

こんにちは。産婦人科医のとみー（Twitter：@obgyntommy）といいます。   私はふだんは産婦人科の臨床に携わりつつ、画像系の機械学習の研究をしています。   研究の過 ...

こんにちは。産婦人科医のtommyです。（Twitter：@obgyntommy）   本記事では基本的なRのオブジェクトについて解説します。   対象としては全くRに触れたことの ...

こんにちは。産婦人科医で人工知能を研究している、とみー（Twitter：@obgyntommy）です。   この記事では AWSにおけるcloud9 の使い方について基本から応用まで詳しく解 ...

こんにちは。産婦人科医のとみー（Twitter：@obgyntommy）といいます。   私は普段は画像系の機械学習の研究をしています。   研究の過程で Semantic seg ...

この記事では回帰分析の基本を理解して頂いてから、知識を確認するための練習問題（統計検定2級レベル）となります。 まずは以下の記事を読んで見て下さい。 それでは理解がまとまったところで、問題に移りましょ ...

この記事では傾向スコアマッチングについて主に解説させて頂きます。 記事を読むだけだと理解が深まりにくいかもしれませんので、傾向スコアマッチングの理解を深めるために有益な動画（京都大学大学院の授業の一部 ...

この記事では相関分析について、初心者の方向けに詳しく解説します。 ここで、まず量的データについて解説します。   枚数、身長、金額など、数値で推し測ることができ、数字の大小に意味をもつデータ ...

この記事では以下の相関分析に続いて、同じく関係性の分析の1つである回帰分析を解説します。   「回帰」とは、一般的には「元の場所や状態に戻ること」を意味する言葉ですが、統計学では「因果関係」 ...