機械学習

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AI 機械学習

2020/3/7

【入門から上級レベルまで】AI・機械学習の独学におすすめ本25選

機械学習・AIの勉強を始めたい人 機械学習を独学で書籍で、本で学びたいけど、沢山ありすぎて分からない。 AIや機械学習についての色々な本が出回っており、どの様な順番で勉強をすれば良いのか分からない。 レベルに分けて機械学習やAI関連の書籍で勉強をすれば良いのか教えてほしい。    この記事の想定読者 Python・機械学習・AIに興味のある方 Python・機械学習・AIを独学で勉強したい方 Python・機械学習・AIの学習をこれから始める方 機械学習・AIエンジニアとして今後就職を考えている ...

機械学習 独学 必要 プログラミングスクールvs独学

機械学習

2020/2/11

【プログラミングスクールvs独学】機械学習には独学は必要【結論】

" 最近はAIブームと言われているけど、自分もAI・機械学習エンジニアになりたい。 今年こそはPythonの勉強をして、絶対AIや機械学習の勉強をしよう。 とはいえ、独学で勉強するべきか、プログラミングスクールに通うべきか‥。悩む。。 独学で勉強した人もいるというし、コストもかからないだろうし、なんとかなるかもしれない。 よし、とりあえず〔機械学習 独学〕でググってみよう。"   この様な感じの方に向けた記事になります。 現状でもし当てはまったら読んでみてください。もし当てはまらなかったとしても、2-3分 ...

機械学習 入門 サイト

機械学習

2020/4/3

機械学習入門の為の学習サイトは、ほぼ無料であるという件【保存版】

機械学習エンジニアになりたい人 出来るなら良質かつ無料のサイトで機械学習を学びたいなぁ。 この様な悩みを持つ方に向けた記事なります。AIや機械学習の学習教材のうち、無料だけではなく、なるべく良質なコンテンツを探している皆さんへ。結論です。 機械学習入門のための学習サイトは、ほぼ無料 これから機械学習を学びたい、更には機械学習を学んでいるけど更に他の学習教材で学びたいと言う方に向けて、機械学習やAIを学べるサイトをまとめましたので是非この記事を読んでください。 ※ 0円で機械学習を学ぶ、と言う近道。 少しズ ...

機械学習 挫折 回避 勉強法 予防法 回避法

機械学習

2020/5/2

機械学習は挫折しやすい【挫折が多い原因と挫折回避の方法を教えます】

機械学習エンジニアになりたい人 機械学習の勉強をしているけど、Python、数学、統計、もう無理。挫折する気しかしない。勉強に時間を割きまくっているのに、全く知識が定着していない気がする。挫折を回避する方法が知りたい。 この様な悩みを持つ方への記事になります。    本記事の内容 機械学習を学ぶ際に挫折する方が多い理由 機械学習を勉強する際に挫折を回避する方法 機械学習は挫折率が高い事実への思考法 ← 逆にモチベーションを上げるべき これまで数名の方にPythonや機械学習についてメンタリングを ...

YouTube 機械学習 オススメ 動画 サイト コンテンツ machine learning tutorial lecture

機械学習

2020/3/8

機械学習入門の為のサイトはYouTubeチャンネルにあり【無料かつ優良】

機械学習・AIの勉強を始めたい人 機械学習の入門者なんですけど、入門レベルに適したオススメなYouTubeチャンネルを教えて。 この様な方に向けての記事になります。機械学習の入門として学びたくても中々プログラミングスクールに通う時間もないし、お金もかけたくない‥そんな方に朗報です。YouTube(と書籍)のみで初心者〜中級者レベルの入門程度になら機械学習を学ぶことが可能です。 🔽機械学習入門の為のサイトはYouTubeチャンネルにあり【無料かつ優良】YouTubeはもはや数学や統計、プログ ...

AI 機械学習 プログラミングスクール オススメ おすすめ

機械学習

2020/2/11

無料あり:AI機械学習エンジニアの僕がおすすめするプログラミングスクール3社

AIや機械学習、データサイエンスに関する良質なプログラミングスクールについて知りたい方向けです。現在AIブームという事もあり、AIエンジニアの需要は年々高まってきています。同時にAIや機械学習を学べるプログラミングスクールも乱立しています。例えば[AI プログラミングスクール]で検索した結果が以下です。結果、広告は乱立してますし、約5,430,000件の記事が表示されています。ぶっちゃけ多すぎですよね‥世に溢れているサイトでは、「AIエンジニアおすすめプログラミングスクール10選」などの検索サイトが良くあ ...

教師なし学習 クラスタリング 機械学習

機械学習

2019/8/13

【教師なし学習】クラスタリングについて【機械学習】

機械学習のうち教師なし学習を行う際に必要なクラスタリングには以下の種類があります。 階層型クラスタリング(Agglomerative Nesting(AGNES)) 非階層型クラスタリング(K-measns法) スペクトラルクラスタリング 自己組織化マップ(SOM) 中でも特に良く使用される手法は上の2つにある階層型クラスタリング、非階層型クラスタリングです。今回はこれらの2つを中心に解説していきます。 階層型クラスタリング 階層型クラスタリングについて解説していきます。階層型クラスタリングにはボトムアッ ...

機械学習 ランダムフォレスト 決定木 回帰木 Python 特徴 分類の仕方

機械学習

2020/4/11

【機械学習】ランダムフォレストとは【特徴の解説から実装まで】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。例えば、線形回帰や回帰木、決定木、ランダムフォレストなどがあります。   機械学習アルゴリズムのうち、ランダムフォレストは教師あり学習の分類に属します。   教師あり学習の分類のアルゴリズムには他に、ロジスティック回帰やサポートベクターマシーン(SVM)がありました。   今回は回帰木・決定木を応用したランダムフォレストを用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつランダムフォレストの特徴〜実装方法ま ...

AI 機械学習 決定木 回帰木 実装 python 手順

機械学習

2020/4/11

【機械学習】回帰木・決定木で予測モデルを作成する【手順あり】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。   例えば、線形回帰やランダムフォレスト、回帰木、決定木などがあります。   今回は予測モデルの中でも教師あり学習のうち、回帰(分類でも用いられる)で使用される、回帰木・決定木を用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつ解説していきます。   決定木→回帰木の流れで解説していきます。では早速見ていきましょう。   回帰木・決定木とは 何かを分類する際にYesかNoかで場合分けを行い、分類 ...

AI python 機械学習 scikit-learnを使用して予測モデル(機械学習アルゴリズム)を作成し評価する

機械学習

2020/3/20

【機械学習】scikit-learnの使い方【基礎から全て解説】

見習いエンジニア 機械学習のアルゴリズム(予測モデル)を1から作成し、さらにそのモデルを評価するまでまとめて学びたいです。 なるべく教材を購入せず、サイトに掲載されているものだけで効率よく勉強したいです。 この様な方に対する記事になります。この記事では、scikit-learnを使用して機械学習アルゴリズム(予測モデル)を作成し、さらにデータ分析に至るまでの流れについて1から解説していきます。   機械学習をなるべくコンパクトに最短で学ぶための知識をまとめました。機械学習アルゴリズムにおいてデー ...

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