【Python入門】list（リスト）の使い方の総まとめ【前編】

こんにちは。

これから2回に分けてPythonのシーケンス型のうちの1つであるリスト（list）について説明していきます。今回は1回目になります。

　本記事の学習内容

シーケンス型について
リストの作り方
リストの値の参照の仕方
リストの要素数（長さ）の確認方法
リストに追加、削除、更新の方法について
リストの繰り返し処理について
リストについての課題【前編】

では、早速学習していきましょう。

シーケンス型とは

Python　リスト list 使い方

シーケンス型とは、順番を持つデータの集合体を意味します。イメージとしては配列と考えて頂いて問題ありません。

リスト変数 = [データ1, データ2, ……, データN]

基本的なシーケンス型は以下の3つで、ミュータブル（可変）、イミュータブル（不変）があります。

リストがミュータブル（可変）で、他二つがイミュータブル（不変）になります。

　シーケンスの基本的な型3つ

リスト(list)
タプル(tuple)
range

この中でもリストはかなりの頻度で使いますので、しっかり習得していきましょう。なお、Pythonの公式ドキュメントは以下になります。

» 公式ドキュメント

リストの作り方

Python　リスト list 使い方

まずはリストの作り方から見ていきましょう。

リストの基本的な作り方

リストの基本的な作り方は [ ] で囲った中にデータを入れていくことです。

データは　,　で区切ります。

下記に空、数値、文字列の順にコード例を記載します。

In[]

# 空
list_empty = []
print(list_empty)

# 数値
list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num)

# 文字列
list_str = ['dog', 'cat']
print(list_str)

# 数値、文字列の混合
list_mix = [1, 'dog', 2, 'cat']
print(list_mix)

# 空

list_empty = []

print(list_empty)

# 数値

list_num = [1, 2, 3, 4]

print(list_num)

# 文字列

list_str = ['dog', 'cat']

print(list_str)

# 数値、文字列の混合

list_mix = [1, 'dog', 2, 'cat']

print(list_mix)

Out[]

[]
[1, 2, 3, 4]
['dog', 'cat']
[1, 'dog', 2, 'cat']

[]

[1, 2, 3, 4]

['dog', 'cat']

[1, 'dog', 2, 'cat']

タプル,range からリストに変換する方法

シーケンス型にはリスト以外にもタプル、rangeなどがありますが、これらはイミュータブル（不変）なのでデータの追加などができません。

タプル、range については以下の記事を参考にしてください。

: 【Python】タプルの使い方【基本から応用まで】
続きを見る

: 【Python】セット(集合体)の使い方のまとめ【基本から応用まで】
続きを見る

データの変更ができるリストに変換したい場合、タプル変数などを list() で囲って、新しい変数に入れます。

タプルからリスト型に変換する際のポイント

リスト変数 = list(タプル変数)

以下のコードで確認してみましょう。

まず、タプルのリスト型への変換です。

タプルは [ ] ではなく、( ) でデータを囲います。変換されているか、typeメソッドで型の確認も一緒にしてみましょう。

In[]

tuple_samp = (1, 2, 3, 4)
print(type(tuple_samp)) #型の確認
list_samp = list(tuple_samp)
print(list_samp)
print(type(list_samp)) #型の確認

tuple_samp = (1, 2, 3, 4)

print(type(tuple_samp)) #型の確認

list_samp = list(tuple_samp)

print(list_samp)

print(type(list_samp)) #型の確認

Out[]

<class 'tuple'>
[1, 2, 3, 4]
<class 'list'>

[1, 2, 3, 4]

きちんとリスト型に変換されていることが分かります。

続いて、range の変換です。同様に type で型の変換がきちんと出来ているのかを確認してみましょう。

rangeは（）に数字を入れることで、0～ 入れた数字-1 の値を作ってくれます。

range(4) だと [0, 1, 2, 3] が作られます。

In[]

range_samp = range(4)
print(type(range_samp)) #型の確認
list_samp = list(range_samp)
print(list_samp)
print(type(list_samp)) #型の確認

range_samp = range(4)

print(type(range_samp)) #型の確認

list_samp = list(range_samp)

print(list_samp)

print(type(list_samp)) #型の確認

Out[]

<class 'range'>
[0, 1, 2, 3]
<class 'list'>

[0, 1, 2, 3]

2次元（多次元）

シーケンス型はリストにリストを入れることで、2次元または多次元のデータにすることができます。

実際にコードで確認していきましょう。リストを作って、リストに入れていきます。

In[]

list_0 = [1, 2, 3]
list_1 = [4, 5, 6]
list_2 = [7, 8, 9]
list_two_dim = [list_0, list_1, list_2] #リストをリストに入れる
print(list_two_dim)

list_0 = [1, 2, 3]

list_1 = [4, 5, 6]

list_2 = [7, 8, 9]

list_two_dim = [list_0, list_1, list_2] #リストをリストに入れる

print(list_two_dim)

Out[]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

1	[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

下記でも同じことになりますので、同様に確認してみてください。

In[]

list_two_dim = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]]
print(list_two_dim)

list_two_dim = [[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]]

print(list_two_dim)

Out[]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

1	[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

リストの値の参照

Python　リスト list 使い方

リストに入っているデータを使えるように、参照方法について説明します。

そのためにも、まず、リストの要素 No(index) について確認していきます。

要素Noはリストの何番目にデータがあるかの番号で、0から始まります。

下記例では、水色が1次の要素Noで、緑色が2次の要素Noを表しています。

例えば、1次元変数の要素No0は1の値、2次元変数の要素No0 , 1 は2の値です。

Python　リスト list 使い方　1次元と2次元リストの使い方

2次元配列は下記と同じことなので、感覚的にわかりやすいほうで把握してください。

Python　リスト list 使い方

リストの値を要素Noで参照する方法

リストの値を使いたいときは、[要素No]と指定するだけです。

要素Noで参照する際の記術ルール

リスト変数[要素No]

下記コードで確認してみましょう。要素Noの0番目の1を取得しています。

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num[0])

1 2	list_num = [1, 2, 3, 4] print(list_num[0])

Out[]

1

リストの値を要素Noの-1,-2…で指定する方法

次は要素Noにマイナスの値を指定しる方法を解説します。

要素Noはゼロ～（以上）では？と思われるかもしれませんが、リストの末尾から参照する場合は、-1、-2… と記述します。

リストの最後の値をさっと参照したい場合に-1をよく使います。

Python　リスト list 使い方

横にうっすら同じ配列があると考えると、要素Noゼロから逆に-1,-2,となるイメージが掴めるかと思います。

Python　リスト list 使い方

では実際に確認してみましょう。[0, 1, 2] に対して -1 と -2 を指定して、配列の後ろ2つの値を取得します。

In[]

list_num = [0, 1, 2]
print(list_num[-1])
print(list_num[-2])

list_num = [0, 1, 2]

print(list_num[-1])

print(list_num[-2])

Out[]

2
1

スライスの使い方

スライスという方法を使用すると、指定範囲の要素を取り出すことができます。

スライスの記述ルール

リスト変数[開始要素No: 終了要素No]
リスト変数[開始要素No: 終了要素No: 増分]

但し、以下の点について注意です。

ココに注意

終了要素Noまでのデータが取得できるのではなく、終了要素Noの1つ前までの範囲で取得される点に注意しましょう。

では、コードで確認してみましょう。0～9の数字のリストを用意して、1番目から4番目を取り出すとしましょう。

その場合、4番目の次の要素Noの「5」を指定する必要があります。

In[]

list_num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list_num[1:5])

1 2	list_num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(list_num[1:5])

Out[]

[1, 2, 3, 4]

1	[1, 2, 3, 4]

増分を指定すると、指定した増分の間隔でデータを取得するので、下記の様に奇数のみを取得することもできます。

In[]

list_num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list_num[1:10:2])

1 2	list_num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(list_num[1:10:2])

Out[]

[1, 3, 5, 7, 9]

1	[1, 3, 5, 7, 9]

2次元（多次元）のデータのリストの参照方法

次は2次元（多次元）のデータの参照方法です。

2次元の場合はリスト変数[1次の要素No][2次の要素No]とすることで値を取得することができます。

2次元のリストのデータの参照方法

リスト変数[1次の要素No][2次の要素No]

In[]

list_two_dim = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]]
# 1次元の0番目、2次元の1番目を取得
print(list_two_dim[0][1])

list_two_dim = [[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]]

# 1次元の0番目、2次元の1番目を取得

print(list_two_dim[0][1])

Out[]

2

1次元と2次元の要素Noの場所で混乱する方は以下の様に理解しましょう。

要素Noの説明図をもう一度見ていただくか、下記のように、いったん2次元のリスト変数から1次の要素を取得して、別の変数に入れていくと理解しやすいです。

In[]

# 1次元の0番目取得
temp_one_dim = list_two_dim[0]
print(temp_one_dim)
# 2次元の1番目を取得
print(temp_one_dim[1])

# 1次元の0番目取得

temp_one_dim = list_two_dim[0]

print(temp_one_dim)

# 2次元の1番目を取得

print(temp_one_dim[1])

Out[]

[1, 2, 3]
2

1 2	[1, 2, 3] 2

リストの要素数＝長さを確認する方法

Python　リスト list 使い方

リストの要素数を確認する方法として、特にlenは頻用します。

len の記述の方法

len(リスト変数)

In[]

list_num = [0, 1, 2, 3, 4]
print(len(list_num))

1 2	list_num = [0, 1, 2, 3, 4] print(len(list_num))

Out[]

5

2次元(多次元)はどうなのでしょうか？下記で確認してみましょう。

In[]

list_two_dim = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]]
print(len(list_two_dim))

list_two_dim = [[1, 2, 3],

[4, 5, 6]]

print(len(list_two_dim))

Out[]

2

2となり、1次元の要素数を返していることがわかります。

maxの使い方

max はリストの最大の値の要素を取得します。

max の記述のルール

max(リスト変数)

In[]

list_num = [0, 4, 1, 3, 2]
print(max(list_num))

1 2	list_num = [0, 4, 1, 3, 2] print(max(list_num))

Out[]

4

続いて2次元(多次元)も説明したいところですが、多次元の場合はnumpyというライブラリを使うのが一般的なので、ここでは説明は省略させていただきます。

minの使い方について

min はリストの最小の値の要素を取得します。

min の記述のルール

min(リスト変数)

In[]

list_num = [0, 4, 1, 3, 2]
print(min(list_num))

1 2	list_num = [0, 4, 1, 3, 2] print(min(list_num))

Out[]

リストの追加、削除、更新の方法について

Python　リスト list 使い方

リストの特徴であるミュータブル（可変）の機能の解説をしていきます。

リストの特徴

追加：append, extend, insert
削除：clear, pop, remove, del
更新

では各々について見ていきましょう。

追加：append, extend, insert の使い方について

リストにデータを追加する以下の方法は3つあります。以下の list_a , list_b で確認していきましょう。

In[]

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6]

1 2	list_a = [1, 2, 3, 4] list_b = [5, 6]

追加には以下3つのメソッドがあります。

　追加の3つのメソッド

append
extend
insert

appendの使い方

appendはリストの末尾に追加します。

appendの記述のルール

リスト変数.append(追加対象)

下記コードで確認してみましょう。

In[]

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6]
list_a.append(list_b)
print(list_a)

list_a = [1, 2, 3, 4]

list_b = [5, 6]

list_a.append(list_b)

print(list_a)

Out[]

 [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

1	[1, 2, 3, 4, [5, 6]]

また、append メソッドについては以下にまとめていますので、参考にどうぞ。

: 【Python】appendの使い方のまとめ【基本から応用まで】
続きを見る

extendの使い方

先ほどの append では list_b が末尾にそのまま入ってしまい、 [1, 2, 3, 4, [5, 6]] となりましたが、[1, 2, 3, 4, 5, 6] としたい場合には、extend を使って、リスト同士を結合します。

extendの記述ルール

リスト変数.extend(追加対象)

In[]

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6]
list_a.extend(list_b)
print(list_a)

list_a = [1, 2, 3, 4]

list_b = [5, 6]

list_a.extend(list_b)

print(list_a)

Out[]

 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

1	[1, 2, 3, 4, 5, 6]

extendはリスト同士の結合なので、下記のように数値を入れるとエラーになるので注意してください。

In[]

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_a.extend(5)

1 2	list_a = [1, 2, 3, 4] list_a.extend(5)

Out[]

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-4a5e750a0cb6> in <module>
      1 list_a = [1, 2, 3, 4]
----> 2 list_a.extend(5)
      3 print(list_a)

TypeError: 'int' object is not iterable

---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-23-4a5e750a0cb6> in <module>

1 list_a = [1, 2, 3, 4]

----> 2 list_a.extend(5)

3 print(list_a)

TypeError: 'int' object is not iterable

Errorを確認すると int型はダメと言われていますね。

insert の使い方

appendは末尾に追加していくメソッドでしたが、insertを追加する要素Noを指定することができます。

insertの記述のルール

リスト変数.insert(要素No, 追加対象)

list_b を list_a の要素No1に追加してみましょう。

In[]

list_a = [1, 2, 3, 4]
list_b = [5, 6]
list_a.insert(1, list_b)
print(list_a)

list_a = [1, 2, 3, 4]

list_b = [5, 6]

list_a.insert(1, list_b)

print(list_a)

Out[]

[1, [5, 6], 2, 3, 4]

1	[1, [5, 6], 2, 3, 4]

削除：clear, pop, remove, delの使い方について

次にリストの中身を削除していく方法についてみていきます。

　削除の4つのメソッドの使い方について

clear
pop
remove
del

clear の使い方

リストの変数の中身を全部削除します。

clear の記述のルール

リスト変数.clear()

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num)#削除前
list_num.clear()
print(list_num)#削除後

list_num = [1, 2, 3, 4]

print(list_num)#削除前

list_num.clear()

print(list_num)#削除後

Out[]

[1, 2, 3, 4] 
[]

1 2	[1, 2, 3, 4] []

popの使い方

pop の末尾から順番に要素を取り出し、削除や指定した要素Noを取り出しつつ、削除をすることができます

ここで、最初のリストの定義である、「順番を持った…」に意味が出てきます。

末尾から取り出せるのは、リストが順番を持っているからになります。

pop の使い方について

変数 = リスト変数.pop()
変数 = リスト変数.pop(要素No)

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num.pop()) # 末尾を取り出す
print(list_num)
print(list_num.pop()) # 末尾
print(list_num)

list_num = [1, 2, 3, 4]

print(list_num.pop()) # 末尾を取り出す

print(list_num)

print(list_num.pop()) # 末尾

print(list_num)

Out[]

4
[1, 2, 3]
3
[1, 2]

[1, 2, 3]

[1, 2]

要素Noを指定して取り出す。

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
a = list_num.pop(1)
print(a) #取り出した要素
print(list_num)

list_num = [1, 2, 3, 4]

a = list_num.pop(1)

print(a) #取り出した要素

print(list_num)

Out[]

2 
[1, 3, 4]

1 2	2 [1, 3, 4]

良くある質問

Q：pop メソッドは実業務の処理として、どのように使われることがありますか？
単純にリストから削除するのであれば、remove や del でも良いのでは？　popはどういった場面で活用できますか？
A：実際に現場でpopメソッドをあまり見ることはありません。
一般的な用途でいえば、以下の記事の課題ではこの様な使い方を行います。

関連記事

【Python】オブジェクト指向の練習問題【診療支援アプリ作成】
続きを見る
この課題の例でいえば、患者の予約が入ると、どんどんリストに患者がたまっていきますね。
予約順に診察の処理したいときに pop を使って、溜まった患者さんの診察を行いますが、その際には以下の方法を使用します。・予約が入る、患者リストの先頭に患者オブジェクトを追加
・診察するとき、患者リストからpopで取得した患者オブジェクトの人を診察この2つを繰り返すなどの方法で pop メソッドを使用します。

remove

指定した要素を削除します。要素Noではない点はご注意ください。

ココがポイント

リスト変数.remove(要素)

下記例では、list_numの「1」を削除しています。

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num) #削除前
list_num.remove(1)
print(list_num) #削除後

list_num = [1, 2, 3, 4]

print(list_num) #削除前

list_num.remove(1)

print(list_num) #削除後

Out[]

[1, 2, 3, 4] 
[2, 3, 4]

1 2	[1, 2, 3, 4] [2, 3, 4]

数字だと要素Noと混乱するので、ここは、文字列の方がわかりやすいと思いますので、文字列でも確認しておきましょう。

先ほどは1を指定して削除しましたが、下記では ’ cat ’ を指定して削除します。

In[]

list_animal = ['dog', 'cat', 'hippo', 'monkey']
print(list_animal) # 削除前
list_animal.remove('cat')
print(list_animal) # 削除後

list_animal = ['dog', 'cat', 'hippo', 'monkey']

print(list_animal) # 削除前

list_animal.remove('cat')

print(list_animal) # 削除後

Out[]

['dog', 'cat', 'hippo', 'monkey'] 
['dog', 'hippo', 'monkey']

1 2	['dog', 'cat', 'hippo', 'monkey'] ['dog', 'hippo', 'monkey']

del の使い方について

del では、要素Noやスライスで指定した要素を削除します。

del の記述のルール

del リスト変数[要素No]
del リスト変数[要素No:要素No]
del リスト変数[要素No:要素No:増分]

[1, 2, 3, 4]を削除して、動作を確認してみましょう。

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num) #削除前
del list_num[1]
print(list_num) #削除後

list_num = [1, 2, 3, 4]

print(list_num) #削除前

del list_num[1]

print(list_num) #削除後

Out[]

[1, 2, 3, 4] 
[1, 3, 4]

1 2	[1, 2, 3, 4] [1, 3, 4]

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4]
print(list_num) #削除前
del list_num[1:3]
print(list_num) #削除後

list_num = [1, 2, 3, 4]

print(list_num) #削除前

del list_num[1:3]

print(list_num) #削除後

Out[]

[1, 2, 3, 4]
[1, 4]

1 2	[1, 2, 3, 4] [1, 4]

更新の使い方について

更新は値を取得するときの様に、要素Noを指定して、値を代入します。

更新の記述の仕方

リスト変数[要素No] = 値
リスト変数[要素No:要素No] = 値
リスト変数[要素No:要素No:増分] = 値

[0, 0, 0, 0, 0] の値を更新して、動作を確認してみましょう。

要素Noを指定して代入

In[]

list_num = [0, 0, 0, 0, 0]
list_num[1] = 1
print(list_num)

list_num = [0, 0, 0, 0, 0]

list_num[1] = 1

print(list_num)

Out[]

[0, 1, 0, 0, 0]

1	[0, 1, 0, 0, 0]

スライスで範囲を指定して代入。代入する値は、範囲指定分のリストである必要があります。

In[]

list_num = [0, 0, 0, 0, 0]
list_num[1:3] = [1, 2]
print(list_num)

list_num = [0, 0, 0, 0, 0]

list_num[1:3] = [1, 2]

print(list_num)

Out[]

[0, 1, 2, 0, 0]

1	[0, 1, 2, 0, 0]

スライスで範囲、増分を指定して代入。

In[]

list_num = [0, 0, 0, 0, 0]
list_num[1:5:2] = [1, 2]
print(list_num)

list_num = [0, 0, 0, 0, 0]

list_num[1:5:2] = [1, 2]

print(list_num)

Out[]

[0, 1, 0, 2, 0]

1	[0, 1, 0, 2, 0]

リストの繰り返し処理

Python　リスト list 使い方

list は for 文を使うことで、一つずつ値を取得することができます。

リストの記述のルール

for 値 in リスト変数:

下記のコード例で確認してみましょう。

In[]

list_num = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in list_num:
    print(num)

list_num = [1, 2, 3, 4, 5]

for num in list_num:

print(num)

Out[]

文字列も同様に順番に取得が可能です。

In[]

list_animal = ['dog', 'cat', 'hippo', 'monkey']
for animal in list_animal:
    print(animal)

list_animal = ['dog', 'cat', 'hippo', 'monkey']

for animal in list_animal:

print(animal)

Out[]

dog 
cat 
hippo
monkey

dog

cat

hippo

monkey

課題|リストの使い方の前編の課題

Python　リスト list 使い方

0～99までのリストを作成して、奇数の数値のみの足し算、偶数の数値のみの足し算、すべての数値の足し算を行いましょう。

課題の仕様

変数名 list_hundred で0～99の数値のリストを作成してください。
list_hundred からスライスを使って偶数のみをprint関数で表示してください。
list_hundred からスライスを使って奇数のみをprint関数で表示してください。
for文で list_hundred の偶数のみを変数名 sum1 に足してください。
for文で list_hundred の奇数のみを変数名 sum2 に足してください。
100回繰り返すfor文で list_hundred を pop() を使って、値を取り出しつつ、sum_all に足してください。
list_hundred を print で表示して中身を確認してください。

演習方法1

課題と仕様を見て、自身でコーディングしてみてください。

コーディングに不安な方は、演習方法2のコードの穴埋めにて演習を実施してください。

演習方法2

— コード追加 — に１行ずつコードを埋めていって、プログラムを完成させてください。

演習のJupyter notebookをご利用される方は演習(google driveリンク)を参照いただければと思います。

●変数名list_hundredで0～99の数値のリストを作成してください。

その①：変数名list_hundredで0～99の数値のリストを作成してください。

In[]

list_hundred = list(--- コード追加 ---)
print(list_hundred)

1 2	list_hundred = list(--- コード追加 ---) print(list_hundred)

その②：`list_hundred` からスライスを使って偶数のみを print関数で表示してください。

In[]

print(--- コード追加 ---)

1	print(--- コード追加 ---)

その③：list_hundred からスライスを使って奇数のみを print関数で表示してください。

In[]

print(--- コード追加 ---)

1	print(--- コード追加 ---)

その④：for文で list_hundred の偶数のみを変数名 sum1 に足してください。

In[]

sum1 = 0
for i in --- コード追加 ---:
    sum1 += i
print(sum1)

sum1 = 0

for i in --- コード追加 ---:

sum1 += i

print(sum1)

その⑤：for文で list_hundred の奇数のみを変数名 sum2 に足してください。

In[]

sum2 = 0
for i in --- コード追加 ---:
    sum2 += i
print(sum2)

sum2 = 0

for i in --- コード追加 ---:

sum2 += i

print(sum2)

その⑥：100回繰り返すfor文で list_hundred を pop() を使って、値を取り出しつつ、sum_all に足してください。

In[]

sum_all = 0
for i in range(--- コード追加 ---):
    --- コード追加 ---
print(sum_all)

sum_all = 0

for i in range(--- コード追加 ---):

--- コード追加 ---

print(sum_all)

その⑦：list_hundred を print で表示して中身を確認してください。

In[]

--- コード追加 ---

1	--- コード追加 ---

解答例

解答例(google driveリンク)を参照いただければと思います。

その①：変数名 list_hundred で0～99の数値のリストを作成してください。

In[]

list_hundred = list(range(100))
print(list_hundred)

1 2	list_hundred = list(range(100)) print(list_hundred)

その②：list_hundred からスライスを使って偶数のみをprint関数で表示してください。

In[]

print(list_hundred[0:100:2])

1	print(list_hundred[0:100:2])

その③：list_hundred からスライスを使って奇数のみをprint関数で表示してください。

In[]

print(list_hundred[1:100:2])

1	print(list_hundred[1:100:2])

その④：for文で list_hundred の偶数のみを変数名 sum1 に足してください。

In[]

sum1 = 0
for i in list_hundred[0:100:2]:
    sum1 += i
print(sum1)

sum1 = 0

for i in list_hundred[0:100:2]:

sum1 += i

print(sum1)

その⑤：for文で list_hundred の奇数のみを変数名 sum2 に足してください。

In[]

sum2 = 0
for i in list_hundred[1:100:2]:
    sum2 += i
print(sum2)

sum2 = 0

for i in list_hundred[1:100:2]:

sum2 += i

print(sum2)

その⑥：100回繰り返すfor文で list_hundred を pop() を使って、値を取り出しつつ、sum_all に足してください。

In[]

sum_all = 0
for i in range(len(list_hundred)):
    sum_all += list_hundred.pop()
print(sum_all)

sum_all = 0

for i in range(len(list_hundred)):

sum_all += list_hundred.pop()

print(sum_all)

その⑤：list_hundred を print で表示して中身を確認してください。

In[]

print(list_hundred)

1	print(list_hundred)

リストは頻出する方法ですので、是非ここでマスターする様にしましょう。

今回は以上となります。お疲れ様でした。

人気記事機械学習は挫折しやすい【←挫折が多い原因と挫折回避の方法を教えます】

【Python入門】list（リスト）の使い方の総まとめ【前編】

シーケンス型とは

リストの作り方

リストの基本的な作り方

タプル,range からリストに変換する方法

【Python】タプルの使い方【基本から応用まで】

【Python】セット(集合体)の使い方のまとめ【基本から応用まで】

2次元（多次元）

リストの値の参照

リストの値を要素Noで参照する方法

リストの値を要素Noの-1,-2…で指定する方法

スライスの使い方

2次元（多次元）のデータのリストの参照方法

リストの要素数＝長さを確認する方法

maxの使い方

minの使い方について

リストの追加、削除、更新の方法について

追加：append, extend, insert の使い方について

appendの使い方

【Python】appendの使い方のまとめ【基本から応用まで】

extendの使い方

insert の使い方

削除：clear, pop, remove, delの使い方について

clear の使い方

popの使い方

【Python】オブジェクト指向の練習問題【診療支援アプリ作成】

remove

del の使い方について

更新の使い方について

リストの繰り返し処理

課題|リストの使い方の前編の課題

課題の仕様

演習方法1

演習方法2

その①：変数名list_hundredで0～99の数値のリストを作成してください。

その②：list_hundred からスライスを使って偶数のみを print関数 で表示してください。

その③：list_hundred からスライスを使って奇数のみを print関数 で表示してください。

その④：for文で list_hundred の偶数のみを変数名 sum1 に足してください。

その⑤：for文で list_hundred の奇数のみを変数名 sum2 に足してください。

その⑥：100回繰り返すfor文で list_hundred を pop() を使って、値を取り出しつつ、sum_all に足してください。

その⑦：list_hundred を print で表示して中身を確認してください。

解答例

その①：変数名 list_hundred で0～99の数値のリストを作成してください。

その②：list_hundred からスライスを使って偶数のみをprint関数で表示してください。

その③：list_hundred からスライスを使って奇数のみをprint関数で表示してください。

その④：for文で list_hundred の偶数のみを変数名 sum1 に足してください。

その⑤：for文で list_hundred の奇数のみを変数名 sum2 に足してください。

その⑥：100回繰り返すfor文で list_hundred を pop() を使って、値を取り出しつつ、sum_all に足してください。

その⑤：list_hundred を print で表示して中身を確認してください。

その②：`list_hundred` からスライスを使って偶数のみを print関数で表示してください。

その③：list_hundred からスライスを使って奇数のみを print関数で表示してください。