データサイエンス
統計学の基本から、確率論、Pythonでの実装までデータサイエンスについて解説していきます。
統計学とは【統計とは、研究とは何か？統計検定2級の取得に向けて】
統計学の勉強をしたい人 統計検定2級を取得する為に勉強をしたいけど、何から勉強して良いのか分からない。 職場で統計検定2級の資格を取る様に言われたけど、公式サイトを見ても良く分からなかった。 統計検定2級の資格を分かりやすく、また効率よく学習したい。 この様な方に向けての記事になります。 自己紹介です 私は現在医師として勤務しつつ大学院の医学博士課程に所属しています。 研究テーマが人工知能やビッグデータに関する事もあり、統計学については自分の専門分野のうちの1つでもあります。 ...
decision treeの作成方法|Tree Age Pro ®︎の使い方
こんにちわ。この記事はTree Age Pro®︎ を購入した初心者の方に向けた記事になります。[box class="box29" title="Tree Age Pro®︎ とは"]医療、ビジネス、金融や法律といった分野の複雑な問題について、グラフィカルな決定木を構築できるソフトウェアになります。構築した決定木(ツリー)を分析することで、意思決定や戦略評価に役立てることができます。[/box]操作方法が少し難しいこともあり、基本設定からなるべく写真を多用して順序立てて解説していきます。想定読者としては ...
確率分布の基礎からPythonによる実装方法まで
この記事では確率分布の基礎となる基本統計量を活用し母集団の推定を行なう方法や、Pythonによる点推定・区間推定の実装法について解説していきます。基本統計量の基礎については基本統計量の基礎からPythonの実装までをどうぞ。また、先日以下のツイートをしました。具体的にはこのツイートの深掘りをしていく内容となります。 🔽Pythonでの点推定・区間推定の実装- Python超初心者の方向け✅matplotlib、numpy、scipyを利用すると以下の算出が瞬殺です・母平均・母 ...
基本統計量の基本からPythonでの実装まで
この記事では、統計学となる基本統計量について解説していきます。それでは、今回の記事のテーマです。 本記事の内容 母集団と標本 平均、中央値、分散、標準偏差について Pythonでの実装方法 比較的簡単な基本的内容からの学習となります。早速見ていきましょう。 母集団と標本の関係について これから基本統計量の学習を始めますが、なぜこれらの知識が必要になるのか確認するところから始めましょ う。例えば、庭の池の中にいる鯉の体⻑を調べたいとします。もし池の水を抜いて全ての鯉を捕まえることができれば(これを全数調 ...
ガウス分布【正規分布】とは
統計学の勉強をしたい人 正規分布、ガウス分布について基本から詳しく知りたい。 分布が表す数式や、3σ法についても具体的に知りたい。 この様な方に向けての記事になります。この記事では正規分布について解説していきます。 正規分布（normal distribution）は正式には「標準正規分布」と呼ばれ、ガウス分布（Gaussian distribution）とも呼ばれることがあります。 グラフの図表としては以下の様な式になります。この分布の特徴としては平均が 0、標準偏差が 1 ...
確率分布のまとめ
こんにちは。 産婦人科医で人工知能の研究をしているTommy（Twitter：@obgyntommy）です。 今回の記事はベイズ統計学では様々な確率分布を用いる場合が多いです。 ベイズ統計の理論と方法の基本的内容については以下の記事を参照ください。 ベイズ統計の理論の流れと、実際の事後確率の計算方法については以下の記事を参照ください。 ベイズ更新を例題を用いて解説している記事は以下を参照ください。 本記事のテーマです。 ベイズ統計学で用いられる基本 ...
ベイズ更新の概念を理解する【ベイズ更新を例題を用いて解説】
今回の記事はベイズの定理を応用した内容になります。 ベイズ統計の理論と方法の基本的内容については以下の記事を参照ください。 また、ベイズ統計の理論の流れと、実際の事後確率の計算方法については以下の記事を参照ください。 本記事の学習内容です。 ベイズ更新を利用して事後分布の計算ができる 例題を通して、実際にベイズ更新ができる では早速、見ていきましょう。 ベイズの更新を例題を交えて解説 ベイズの定理の復習 まず、ベイズの定理をおさらいします。 $$f(\theta ...
ベイズ統計の理論と実際の計算方法【初心者向け】
統計学を学びたい人 ベイズ統計学の大まかな内容は理解出来たけど、ベイズ統計学の理論と実際の計算方法について、より深掘りして勉強したいなぁ。 この様な悩みを持っている方への内容となります。 今回は "ベイズ統計学の事後分布を実際に計算する方法" についての内容になります。 ベイズの定理に関してはこの記事を参照していただければ幸いです。 本記事の学習内容 ベイズの定理の理解 ベイズ統計学の流れの理解 事後分布を実際に計算できるようになる では早速見ていきましょう。 ...
ベイズ統計の理論と方法【初心者向け】
統計学を学びたい人 ベイズ統計学について学びたいなぁ。 この様なお悩みを持つ方への記事になります。 今回の記事では、「ベイズ統計学」の基本的な内容に関して学習します。 前提として、「機械学習に必要な確率の基礎(事象・同時確率・条件付き確率)」についてや、「機械学習に必要な確率の基礎(期待値・分散)」についてを学習終えている方に向けた内容となっています。 少し自信のない方はこちらの記事も併せて読んでいただければと思います。 本記事の内容 ベイズ統計学 ...
【確率の基礎】期待値・分散について
統計学の勉強をしたい人 機械学習でも必要な確率・分散の基本的な内容について知りたい。 この様な悩みを持つ方への記事になります。 この記事では「機械学習に必要な確率の基礎【事象、同時確率、条件付き確率】」に引き続き、確率の基礎概念のまとめを行います。 「これから、機械学習やディープラーニングの学習をしたいけど、その過程で数学、特に確率を勉強する過程で挫折してしまった。」という方に向けた記事になります。 本記事での学習内容 期待値・分散とは 期待値・分 ...