統計学

記述統計 グラフ

統計学 統計検定2級のための勉強法

2020/8/8

記述統計のグラフについて【データの特徴やグラフの見方】

こんにちは。産婦人科医のとみーです。(Twitter:@obgyntommy)   本記事では記述統計のグラフについて、特にデータの特徴やグラフの見方について解説していきます。   記述統計について、実験や調査で集めたデータを視覚的に分かりやすく伝える方法がグラフです。   しかし、集めたデータを表現するのにピッタリなグラフを選択できなければ、せっかくのグラフも何を伝えたいか分からないものになってしまいます。   この記事では、データの特徴にあったグラフにはどんなも ...

記述統計と推定統計学の違い

統計学 統計検定2級のための勉強法

2020/7/17

記述統計と推定統計学の違いとは?【各々を深掘りして理解しよう!】

こんにちは。   産婦人科医で現在人工知能やビッグデータ関連の研究を行っているTommy(Twitter:@obgynaitommy)です。   本記事では、記述統計に重点を置きつつ、記述統計学と推定統計学の違いについて学習していきます。   統計学の勉強をしたい人 研究でデータを集めたのなら、あとは平均値を出してグラフを作ればOKだね。 この考え方は非常に甘いです。   データのまとめ方は平均値の他にも色々あります。   また、平均値でまとめることのでき ...

統計学とは 統計検定2級

統計検定2級のための勉強法

2020/6/2

統計学とは【統計とは、研究とは何か?統計検定2級の取得に向けて】

統計学の勉強をしたい人 統計検定2級を取得する為に勉強をしたいけど、何から勉強して良いのか分からない。 職場で統計検定2級の資格を取る様に言われたけど、公式サイトを見ても良く分からなかった。 統計検定2級の資格を分かりやすく、また効率よく学習したい。 この様な方に向けての記事になります。    自己紹介です 私は現在医師として勤務しつつ大学院の医学博士課程に所属しています。 研究テーマが人工知能やビッグデータに関する事もあり、統計学については自分の専門分野のうちの1つでもあります。   ...

標準正規分布 正規分布 ガウス分布 

統計学

2020/5/9

ガウス分布【正規分布】とは

統計学の勉強をしたい人 正規分布、ガウス分布について基本から詳しく知りたい。 分布が表す数式や、3σ法についても具体的に知りたい。 この様な方に向けての記事になります。この記事では正規分布について解説していきます。   正規分布(normal distribution)は正式には「標準正規分布」と呼ばれ、ガウス分布(Gaussian distribution)とも呼ばれることがあります。   グラフの図表としては以下の様な式になります。この分布の特徴としては平均が 0、標準偏差が 1 ...

確率分布 ベイズ統計学

統計学

2020/5/9

確率分布のまとめ

こんにちは。   産婦人科医で人工知能の研究をしているTommy(Twitter:@obgyntommy)です。   今回の記事はベイズ統計学では様々な確率分布を用いる場合が多いです。   ベイズ統計の理論と方法の基本的内容については以下の記事を参照ください。 ベイズ統計の理論の流れと、実際の事後確率の計算方法については以下の記事を参照ください。 ベイズ更新を例題を用いて解説している記事は以下を参照ください。    本記事のテーマです。 ベイズ統計学で用いられる基本 ...

ベイズ更新 コインの例 解説

統計学

2020/5/9

ベイズ更新の概念を理解する【ベイズ更新を例題を用いて解説】

今回の記事はベイズの定理を応用した内容になります。   ベイズ統計の理論と方法の基本的内容については以下の記事を参照ください。 また、ベイズ統計の理論の流れと、実際の事後確率の計算方法については以下の記事を参照ください。    本記事の学習内容です。 ベイズ更新を利用して事後分布の計算ができる 例題を通して、実際にベイズ更新ができる   では早速、見ていきましょう。 ベイズの更新を例題を交えて解説 ベイズの定理の復習 まず、ベイズの定理をおさらいします。 $$f(\theta ...

ベイズ統計 理論 計算方法

統計学

2020/5/9

ベイズ統計の理論と実際の計算方法【初心者向け】

統計学を学びたい人 ベイズ統計学の大まかな内容は理解出来たけど、ベイズ統計学の理論と実際の計算方法について、より深掘りして勉強したいなぁ。 この様な悩みを持っている方への内容となります。   今回は "ベイズ統計学の事後分布を実際に計算する方法" についての内容になります。   ベイズの定理に関してはこの記事を参照していただければ幸いです。    本記事の学習内容 ベイズの定理の理解 ベイズ統計学の流れの理解 事後分布を実際に計算できるようになる では早速見ていきましょう。 ...

ベイズ統計学の医療への応用【初心者向け】

統計学

2020/5/9

ベイズ統計の理論と方法【初心者向け】

統計学を学びたい人 ベイズ統計学について学びたいなぁ。 この様なお悩みを持つ方への記事になります。   今回の記事では、「ベイズ統計学」の基本的な内容に関して学習します。   前提として、「機械学習に必要な確率の基礎(事象・同時確率・条件付き確率)」についてや、「機械学習に必要な確率の基礎(期待値・分散)」についてを学習終えている方に向けた内容となっています。   少し自信のない方はこちらの記事も併せて読んでいただければと思います。    本記事の内容 ベイズ統計学 ...

機械学習 ディープラーニング 統計 確率 基礎

統計学

2020/5/9

【確率の基礎】期待値・分散について

統計学の勉強をしたい人 機械学習でも必要な確率・分散の基本的な内容について知りたい。 この様な悩みを持つ方への記事になります。   この記事では「機械学習に必要な確率の基礎【事象、同時確率、条件付き確率】」に引き続き、確率の基礎概念のまとめを行います。     「これから、機械学習やディープラーニングの学習をしたいけど、その過程で数学、特に確率を勉強する過程で挫折してしまった。」という方に向けた記事になります。    本記事での学習内容 期待値・分散とは 期待値・分 ...

機械学習 ディープラーニング 統計 確率 基礎

統計学

2020/5/9

【機械学習に必要な確率の基礎】事象、同時確率、条件付き確率

統計学を学びたい人 確率の基礎となる、事象、同時確率、条件付き確率についてまなびたいなぁ この様なお悩みの方に対する記事になります。   この記事では確率の基礎概念の復習をします。   「これから、機械学習やディープラーニングの学習をしたいけど、その過程で数学、特に確率で挫折してしまった」という方に向けです。    本記事の学習内容 機械学習で最低限必要な確率の基礎の理解 確率質量関数と確率密度関数の理解 積事象についての理解 同時確率と条件付き確率の理解   今回 ...

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