決定木

Markov Model Tree Age Pro 使い方

Tree Age Pro

2020/1/4

decision treeの作成方法|Tree Age Pro ®︎の使い方

こんにちわ。この記事はTree Age Pro®︎ を購入した初心者の方に向けた記事になります。[box class="box29" title="Tree Age Pro®︎ とは"]医療、ビジネス、金融や法律といった分野の複雑な問題について、グラフィカルな決定木を構築できるソフトウェアになります。構築した決定木(ツリー)を分析することで、意思決定や戦略評価に役立てることができます。[/box]操作方法が少し難しいこともあり、基本設定からなるべく写真を多用して順序立てて解説していきます。想定読者としては ...

機械学習 ランダムフォレスト 決定木 回帰木 Python 特徴 分類の仕方

AI

2019/8/7

【機械学習】ランダムフォレストとは【特徴の解説から実装まで】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。例えば、線形回帰や回帰木、決定木、ランダムフォレストなどがあります。今回は予測モデルのうち、回帰木・決定木を応用したランダムフォレストを用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつランダムフォレストの特徴〜実装方法まで解説していきます。決定木、回帰木による機械学習アルゴリズム(予測モデル)の作成方法については以下の記事を参照してください。[kanren id="14875"]では早速、みていきましょう。 ランダムフォレストとは ラ ...

AI 機械学習 決定木 回帰木 実装 python 手順

機械学習

2020/3/20

【機械学習】回帰木・決定木で予測モデルを作成する【手順あり】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。   例えば、線形回帰やランダムフォレスト、回帰木、決定木などがあります。   今回は予測モデルの中でも回帰木・決定木を用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつ解説していきます。   決定木→回帰木の流れで解説していきます。では早速見ていきましょう。 回帰木・決定木とは 何かを分類する際にYesかNoかで場合分けを行い、分類することがありますよね。   決定木はこの分類の過程のなかで、最 ...

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