回帰木

機械学習 ランダムフォレスト 決定木 回帰木 Python 特徴 分類の仕方

AI

2019/8/7

【機械学習】ランダムフォレストとは【特徴の解説から実装まで】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。例えば、線形回帰や回帰木、決定木、ランダムフォレストなどがあります。今回は予測モデルのうち、回帰木・決定木を応用したランダムフォレストを用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつランダムフォレストの特徴〜実装方法まで解説していきます。決定木、回帰木による機械学習アルゴリズム(予測モデル)の作成方法については以下の記事を参照してください。[kanren id="14875"]では早速、みていきましょう。 ランダムフォレストとは ラ ...

AI 機械学習 決定木 回帰木 実装 python 手順

機械学習

2020/3/20

【機械学習】回帰木・決定木で予測モデルを作成する【手順あり】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。   例えば、線形回帰やランダムフォレスト、回帰木、決定木などがあります。   今回は予測モデルの中でも回帰木・決定木を用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつ解説していきます。   決定木→回帰木の流れで解説していきます。では早速見ていきましょう。 回帰木・決定木とは 何かを分類する際にYesかNoかで場合分けを行い、分類することがありますよね。   決定木はこの分類の過程のなかで、最 ...

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