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AI 機械学習

2020/3/7

【入門から上級レベルまで】AI・機械学習の独学におすすめ本25選

機械学習・AIの勉強を始めたい人 機械学習を独学で書籍で、本で学びたいけど、沢山ありすぎて分からない。 AIや機械学習についての色々な本が出回っており、どの様な順番で勉強をすれば良いのか分からない。 レベルに分けて機械学習やAI関連の書籍で勉強をすれば良いのか教えてほしい。    この記事の想定読者 Python・機械学習・AIに興味のある方 Python・機械学習・AIを独学で勉強したい方 Python・機械学習・AIの学習をこれから始める方 機械学習・AIエンジニアとして今後就職を考えている ...

【キカガク流】E資格認定講座|ディープラーニングハンズオンセミナー【体験談】

プログラミングスクール

2020/2/17

【キカガク】ディープラーニングハンズオンセミナー|E資格認定講座【体験談】

見習いエンジニア これからE資格の受験を考えているけれど、E資格の受験に対応している講座が沢山あって、どの講座を受講すれば良いのか分からない。キカガクの講座が分かりやすいと聞いたことがあるけれど、ハンズオンセミナーの様子が知りたい。 今回はこの様な方に向けた記事になります。 僕は現在ディープラーニングを利用した研究を行なっており、研究のためにキカガクのディープラーニングハンズオンセミナーを受講してきました。またゆくゆくは日本ディープラーニング協会のE資格の受験も考えており、E資格取得に対応しているキカガク ...

AI 機械学習 決定木 回帰木 実装 python 手順

機械学習

2020/4/11

【機械学習】回帰木・決定木で予測モデルを作成する【手順あり】

機械学習のアルゴリズム(予測モデル)にはいくつか種類があります。   例えば、線形回帰やランダムフォレスト、回帰木、決定木などがあります。   今回は予測モデルの中でも教師あり学習のうち、回帰(分類でも用いられる)で使用される、回帰木・決定木を用いた予測モデルの作成方法について、具体的な例を用いつつ解説していきます。   決定木→回帰木の流れで解説していきます。では早速見ていきましょう。   回帰木・決定木とは 何かを分類する際にYesかNoかで場合分けを行い、分類 ...

人工知能 AI 機械学習 深層学習の基礎

AI 機械学習

2020/5/2

【初心者向け】人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは

機械学習・AIの勉強を始めたい人 AI、人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いがイマイチ分からない。 これから機械学習を学んでいきたいが、学習する上で重要な項目や数学の知識を知りたい。 この様な方に向けた記事になります。この記事では、AI、人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いなど基本的内容について解説していきます。まだ人工知能や機械学習、ディープラーニングを学ばれていない方でも、なるべく分かりやすい解説を心掛けています。 それでは本記事の内容です。    本記事の内容 人工知能、機 ...

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