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Python オブジェクト指向 オブジェクト指向プログラミング

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2020/5/9

Pythonにおけるオブジェクト指向について解説【入門編その①】

見習いエンジニア オブジェクト指向プログラミング」とは何なのか、具体的なイメージがつかめません。 「オブジェクト指向プログラミング」について具体的なイメージから使い方まで知りたいです。 この様な方に向けての記事になります。     これから、オブジェクト指向型プログラミングとはどの様なものか、具体的に2部構成で学んでいきます。     この記事ではPythonにおけるオブジェクト指向の前半である基本的な項目について学習します。      本記事の学習目標 オブジェクト指向とい ...

Python 初心者 入門 独学 ロードマップ

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2020/5/22

Python入門者のための学習ロードマップ【ブログでも独学可能】

こんにちは。   産婦人科医で現在人工知能の研究中のとみー(Twitter:@obgyntommy)です。   この記事は "Pythonの知識が0の状態から独学で学習するための記事" になります。   学習目標は "Pythonに関する基本はおさえた状態で、独学で機械学習を学べる状態になる" 事です。   この記事の想定読者 Python初心者の方 まずはプログラミングスクールに通わずに独学でPythonの学習をしたい方 「今は知識が全くないけれど、1からPyth ...

Python for文 繰り返し構文

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2020/4/22

【Python】for文の使い方について

こんにちは。   今回は繰り返し構文のうち for 文の基本に関する内容を学習します。   本題に入る前に、これまでの学習の流れにについてまとめておきます。 四則演算、数値列、文字列についてまとめた記事については、以下の記事を参照ください。 変数・論理値・演算子については以下の記事をご参照ください。 関数の基本については以下の記事をご参照ください。 オブジェクトとメソッドの使い方については以下の記事をご参照ください。 if, elif, else文の使い方【制御構文】については以下の記 ...

Python 条件分岐 繰り返し while文

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2020/3/24

  【Python】while文の使い方について【繰り返し構文の基本】

こんにちは。   今回は制御構文のうちwhile文やbreak, continue の基本に関する内容を学習します。   本題に入る前に、これまでの学習の流れにについてのまとめです。 これまでの学習の流れです。 四則演算、数値列、文字列についてまとめた記事については、以下の記事を参照ください。 変数・論理値・演算子については以下の記事をご参照ください。 関数の基本については以下の記事をご参照ください。 オブジェクトとメソッドの使い方については以下の記事をご参照ください。 if, eli ...

Python 条件分岐 if文

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2020/2/20

【Python】制御構文・条件分岐の基本について【動画・画像付きで解説】

こんにちは。   今回は制御構文・条件分岐の基本に関する内容を学習します。   これまでの学習の流れです。 四則演算、数値列、文字列についてまとめた記事については、以下の記事を参照ください。 変数・論理値・演算子については以下の記事をご参照ください。 関数の基本については以下の記事をご参照ください。 オブジェクトとメソッドの使い方については以下の記事をご参照ください。 今回は制御構文や条件分岐の基本について学習していきます。まず初めに、プログラミング言語(Pythonを含めて)では、原 ...

最小勾配法 勾配法 最小値 python 機械学習 最小2乗法 実装

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2020/3/7

【Python】最小勾配法を実装するために画像に描出して損失関数の最小値を求める

機械学習エンジニアになりたい人 最小勾配法のPythonでの実装したいな。 この様な方に向けた記事になります。   前置ですが、機械学習アルゴリズム(予測モデルを作成する際のデータの準備の流れ)という記事で、「野球選手の年俸を予測する」というテーマについて学習しました。   【Freak】プロ野球選手の年俸ランキング からデータを抽出し、年俸と打率の相関関係を描図しました。(描画したグラフは以下のグラフになります。)さらに、この散布図と線形モデルの相関関係を見い出すための工夫を行ないま ...

機械学習アルゴリズム(予測モデル)を作成する際のデータの準備の流れ python プロ野球選手の年俸を予測する

python 機械学習

2020/3/7

機械学習アルゴリズム(予測モデル)を作成する際のデータの準備の流れ

こんにちは。   今回は機械学習アルゴリズ(予測モデル)の作成を行う際に最初にやるべき事となる、データの準備の方法【手順】の解説を行います。   データの題材として「プロ野球選手の年俸の予測」を使って行いましょう。プロ野手の成績のデータをインポートし、データに含まれている項目から、データ翌年の年俸を予測するモデルを作ります。仮定するモデルは、「野手の前年度の成績により、翌年の年俸を予測する」モデルです。さらに具体的には、プロ野球データから必要なデータを抽出して、2017年シーズンでの年 ...

Python Imagio 使い方

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2020/3/19

【Python】Imageioの使い方

こんにちは。   今回は画像処理の方法としてのImageioの使い方について解説します。   以下の記事ではPythonでデータを扱い際に使用するライブラリのうち、Pillowを用いた画像の処理の仕方について学びました。 今回は内部でPillowを使用して画像処理を行うライブラリである Imageio について解説します。   Imageioの特徴としては、取り込んだ画像の情報(ピクセル単位)を ndarray 形式に変換してくれる点にあります。  Imageioの使い方につ ...

python pillow 使い方

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2020/3/19

PythonでのPillowの使い方【手順あり】

見習いエンジニア そろそろ画像を用いた機械学習を行いたいけど、まずはPythonでの画像処理の仕方について勉強したい。画像処理の勉強の仕方についてもっと知りたい。 この様な疑問にお答えする記事となります。これまでPythonでデータを扱い際に使用するライブラリのうち、Numpy,Matplotlibについて説明しました。(以下の記事も参照してください)   今回は画像を処理するライブラリであるPillowについて解説していきます。画像を用いた機械学習でも画像の分類や画像処理をしていく必要がありま ...

Python pandas 使い方

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2020/5/20

【Python】Pandasの使い方【基本から応用まで全て解説】

機械学習エンジニアになりたい人 Pythonを使ってて、Pandasというライブラリをよく聞くけど、使い方の基礎がよく分からない。 Pandasの簡単な使い方を知りたい。 今回はこの様な疑問を持っている方に対してのPandasの使い方についての記事になります。   これまでデータ処理を扱う方でも)統計処理の際にexcelで統計処理を行っていた方が多いと思います。   そのほかに使用しているツールとしてはSPSSなどでしょうか。   これからPythonを使う方は統計解析をプロ ...

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